利用卷积神经网络在图像识别中的巨大优势,提出一种基于卷积神经网络技术的面部痛苦表情识别与分析方法,该方法采用卷积神经网络mini_XCEPTION作为网络主要部分,在自建立的痛苦表情数据集上测试结果显示,在有效捕捉人脸后,痛苦表情识别准确率接近90%,高于VGG16、ResNet等经典网络。