基于卷积神经网络的痛苦表情识别与分析

作者：施书健; 付晓峰^*; 张佳明

来源：技术与市场, 2022, 29(12): 64-65.

• 痛苦表情识别
• 卷积神经网络
• 测试

利用卷积神经网络在图像识别中的巨大优势，提出一种基于卷积神经网络技术的面部痛苦表情识别与分析方法，该方法采用卷积神经网络mini＿XCEPTION作为网络主要部分，在自建立的痛苦表情数据集上测试结果显示，在有效捕捉人脸后，痛苦表情识别准确率接近90%,高于VGG16、ResNet等经典网络。

• 单位
  杭州电子科技大学