基于部件约束网络的遮挡目标检测方法

作者：张中强; 高大化; 刘丹华; 牛毅; 石光明; 张学聪; 姜嵩; 秦健瑞

来源：2019-07-09, 中国, ZL201910616951.4.

本发明公开了一种基于部件约束网络的遮挡目标检测方法,通过在目标检测网络中融入遮挡目标的部件特征,克服了现有技术都是基于对遮挡目标的全局特征进行学习,并没有关注到遮挡目标部件特征的学习的缺点。本发明实现的步骤是：(1)构建部件库；(2)生成训练样本集和测试集；(3)构建部件约束网络；(4)构建全局网络；(5)训练部件约束网络和全局网络；(6)对测试样本集进行检测识别。本发明具有在目标位置预测准确率更高、解决遮挡目标检测识别问题的优点,可用于自然图像的中的目标检测识别。

• 单位
  西安电子科技大学