机器视觉在水体絮体检测中的研究进展

作者:邱婷; 罗启平; 管国安
来源:江西化工, 2021, 37(05): 75-79.
DOI:10.14127/j.cnki.jiangxihuagong.2021.05.022

摘要

近年来机器视觉因其具有快速、准确且不会破坏絮体结构等优点,常应用于絮体检测中。本文介绍了机器视觉及其可检测的絮体特征参数(粒度、分形维数和沉降速度),从解决絮体重叠交叉、黏连聚合以及运算时间长、存储空间大等难题方面阐述了机器视觉在絮体检测中的算法优化,概述了机器视觉在絮体检测中的应用,并对其未来的研究发展方向进行了展望。