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摘要
针对当前图书馆内错序图书识别困难、整理效率低的问题，基于机器视觉，设计一个基于卷积神经网络的错序图书智能识别系统。首先，对卷积神经网络CNN的基本原理和结构进行详细介绍；然后采用书脊直线检测方法进行图书边缘检测；利用Faster-RCNN算法进行索书号区域提取；通过连通域算法+垂直投影算法进行字符分割；最后提出基于卷积神经网络CNN的字符识别方法完成图书智能识别系统的准确识别。为验证系统是否可行，对其进行系统测试。结果表明，设计的系统可以准确地识别出错序图书信息，相较于传统识别系统，本系统的识别准确率为98.7%,识别时间更短，更具智能化和自动化水平，系统性能更为优越。
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