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摘要
边缘计算是一种新兴的计算范式，将任务分配至边缘服务器可有效提升用户满意度。然而，如何将用户与合适的边缘服务器匹配实现特定优化目标是一项挑战。多数现有解决方案未能充分考虑设备异构性和网络复杂性对分配策略的影响。为此，首先，建立了设备异构和干扰感知的用户分配问题模型；然后，提出了双向排序贪婪算法和启发式蚁群系统算法，旨在提高用户分配率，同时降低平均任务延迟。实验结果表明，所提出的方法有效地解决了问题，并且在性能上优于其他三种代表性的方法。
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边缘计算是一种新兴的计算范式，将任务分配至边缘服务器可有效提升用户满意度。然而，如何将用户与合适的边缘服务器匹配实现特定优化目标是一项挑战。多数现有解决方案未能充分考虑设备异构性和网络复杂性对分配策略的影响。为此，首先，建立了设备异构和干扰感知的用户分配问题模型；然后，提出了双向排序贪婪算法和启发式蚁群系统算法，旨在提高用户分配率，同时降低平均任务延迟。实验结果表明，所提出的方法有效地解决了问题，并且在性能上优于其他三种代表性的方法。
