利用SAS软件PROC MCMC过程步实现诊断性试验的贝叶斯Meta分析

作者：许佩华; 郑建清^*

来源：中国循证儿科杂志, 2019, 14(03): 205-211.

• 诊断性试验
• 贝叶斯Meta分析
• 马尔科夫链蒙特卡洛方法
• 分层模型
• 系统评价

目的介绍利用SAS软件PROC MCMC过程步实现诊断性试验的贝叶斯Meta分析。方法利用Menke编制的基于SAS PROC MCMC过程步的Meta分析代码,以高分辨率超声诊断颞下颌关节盘前移位准确度的研究作为示例,介绍诊断性试验的贝叶斯Meta分析实施方法。结果基于实例数据,本文给出了贝叶斯固定效应模型和随机效应模型Meta分析结果。随机效应分析结果显示:高分辨率超声诊断可复性盘前移位的合并敏感度0.852(95%CI:0.766～0.924),合并特异度0.865(95%CI=0.760:0.944),诊断比值比DOR 53.413(95%CI:11.855～170.4)。结论 SAS PROC MCMC是实现敏感性和特异性的双变量随机效应贝叶斯Meta分析的优秀方法。

• 单位
  福建医科大学附属第二医院