卫星钟差异常值探测的抗掩盖与淹没型算法

作者：马朝忠; 张倩倩; 韩松辉; 李新娜

来源：测绘科学技术学报, 2019, 36(04): 346-352.

• 卫星钟差
• AO类异常值
• 掩盖与淹没
• 求和自回归移动平均(ARIMA)模型
• 差分

北斗卫星导航系统(BDS)卫星钟差异常值处理过程中,由于成片异常值的存在,往往会产生掩盖与淹没现象,致使异常值探测效率不高甚至失败。基于求和自回归移动平均模型,分析了时间序列中成片加性AO(Additive Outlier)异常值探测时易产生掩盖与淹没现象的原因;考虑了差分及逆差分对异常值探测的影响,提出了成片AO类异常值探测的抗掩盖与淹没新算法。通过仿真算例,验证了新算法对于序列中成片AO类异常值探测的准确性和有效性。将算法应用于BDS卫星钟差异常值探测和钟差预报中,较好地克服了数据中掩盖和淹没现象产生的影响,对于进一步提高卫星钟差的预报精度具有重要作用。

• 单位
  信息工程大学