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摘要
针对从滚动轴承振动信号中所提取的故障信息精度低的问题,提出一种基于鲸鱼优化算法(WOA)-变分模态分解(VMD)能量熵的特征提取方法,并采用改进鲸鱼优化算法(WOA)-支持向量机(SVM)进行故障诊断。首先,利用鲸鱼优化算法对变分模态分解模态个数K和惩罚参数α寻优,然后根据VMD处理信号得到若干模态分量,筛选后进一步提取能量熵作为特征向量。最后,针对WOA种群迭代机制易陷入局部极值等缺点,引入随机变异策略进行改进,根据改进WOA-SVM对轴承信号进行故障诊断。实验表明,该方法能够准确提取故障信息,提高轴承数据故障识别率,准确率高达99.2%。
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