基于切线距离的中国手指语字母手势识别

作者：黄国范; 毛红阁

来源：吉林化工学院学报, 2013, (03): 79-81.

DOI：10.16039/j.cnki.cn22-1249.2013.03.014

• 字母手势
• 模板匹配
• 切线距离
• k-means聚类 alphabet gesture
• template matching
• tangent distance
• k-means algorithm

提出了一种基于切线距离的中国手指语字母手势识别方法.首先对中国手指语字母手势图像进行预处理,然后用原型模板匹配的方法进行识别,并用切线距离作为测试样本与模板之间的相似性度量准则,以消除平移、旋转、缩放、粗细变化等视觉敏感问题.试验结果表明,此方法对中国手指语字母手势图像进行识别是可行的.

• 单位
  南阳师范学院