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摘要
为了了解同一断层检测模型在不同插值方法下的检测效果和同一插值方法在不同断层检测模型的检测效果。对比视觉几何组VGG(Visual Geometry Group)、多层感知机MLP(Multi-layper Perceptron)、支持向量机SVM(Support Vector Machine)三种断层检测模型在linear、nearest、cubic、area四种插值方法下的检测效果,其实现过程是利用CNN卷积层提取特征,全连接层分别用MLP、SVM作为分类器,建立MLP、SVM模型,根据地震剖面数据和断层数据构建样本,对VGG、MLP、SVM模型进行训练,训练好后通过模型数据测试。发现相同插值方法下SVM模型检测结果较好,同时发现同一模型中area插值法下检测效果最好。该测试表明:在选择的模型数据中使用area插值方法可以提升断层检测的性能。
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