基于深度学习的车辆检测系统设计

作者：严亚宁

来源：电子测试, 2020, (18): 72-73.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2020.18.028

• 框架设计
• 图像去雾技术
• 车辆识别

本文以光缆保护为设计案例,对大量文献资料分析,研读车辆识别现状,以深度学习理论及技术为支撑,重点对车辆检测系统的运动目标提取、图像预处理和车辆识别分类等模块进行需求分析与设计,基本达到对光缆的警报和保护作用。

• 单位
  西安培华学院