基于随机森林算法的糖尿病预测研究

作者：杨美洁; 唐建军

来源：医学信息学杂志, 2019, 40(09): 47-49.

• 随机森林
• 糖尿病
• 灵敏度
• 特异性
• AUC

采用随机森林算法建立糖尿病预测模型,介绍数据建模与评估步骤和方法、选择标准。以受试者工作特征曲线的曲线下面积、灵敏度、特异性、正确率等指标评价模型的预测效果,结果表明随机森林预测模型对糖尿病具有较强的预测能力。

• 单位
  重庆医科大学