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摘要
随着互联网技术的不断发展,突发事件导致的舆情事件频频在社交网络环境中发酵,这对社会稳定造成了重大威胁,故研究突发舆情的控制方法具有重要意义.本文基于社交网络上的多舆情控制问题,设计用于刻画多舆情传播的HISBM模型,并基于此提出了基于马尔科夫链的用户舆情感知度量方法.为对社交网络舆情传播进行有效控制,本研究结合生存理论,提出了动态阻塞周期法（DBPM）,有选择的对可能大范围扩散舆情信息的节点加以控制.结果表明:本文所提HISBM模型能精确地收集多舆情传播数据并提供有效度量方法.本文所提DBPM算法比其他算法都更加有效,其在最坏状况的舆情影响案例中,平均可减少39.24%的舆情影响;最佳状况下, DBPM算法可平均减少95.78%的舆情影响;当舆情数量较大时, DBPM算法可平均减少68.01%的舆情影响.
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