基于径向基神经网络的有限元模型修正研究

作者：韩芳; 钟冬望; 汪君

来源：武汉科技大学学报, 2011, 34(02): 115-118.

• 模型修正
• 神经网络
• 径向基函数
• 有限元模型 model updating
• neural network
• radial basis function
• finite element model

模型修正属于反问题的一种,针对其非线性、计算量大等不足之处,提出一种基于径向基神经网络的有限元模型修正方法,并把反问题归结为正问题进行研究。该方法将特征量作为自变量输入、设计参数作为因变量输出,用试验设计构造样本,以径向基神经网络逼近两者之间的非线性映射关系,利用神经网络的泛化特性直接输出设计参数的修正值。某空间钢结构模型的计算结果验证了该方法的有效性。

• 单位
  中国五环工程有限公司; 武汉科技大学