提出一种基于云计算的地铁大数据分析方法,将地铁大数据的处理分析划分为数据读取、数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化5个阶段,数据分析主要以车站客流规模情况、乘客出行时间情况等为例进行说明。并以阿里云计算服务大数据平台为工具,测试云计算技术与传统数据库的运算效率,证明云计算具有处理速度快和不占用本地资源的优点。最后,以成都地铁AFC1周刷卡数据为案例,对比实际情况与数据分析所得结论,验证了所提出的大数据分析方法具有较好的普适性,对于今后的地铁大数据分析研究有很好的借鉴意义。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
