考虑配电网负荷的电动汽车充电站规划

作者：王华莹; 李勇; 朱辉^*; 魏延路; 候承昊; 董丽丽

来源：电力系统及其自动化学报, 2022, 34(11): 134-141.

DOI：10.19635/j.cnki.csu-epsa.001080

• 电动汽车
• 充电站规划
• 负荷特性
• 量子粒子群优化算法

合理规划电动汽车EV(electric vehicle)充电站对普及EV、维护配电网安全具有重要意义。提出了一种考虑配电网负荷的EV充电站规划方法。考虑大规模EV接入对区域配电网的影响，建立计及区域负荷、充电站建设和维护、用户损失等因素的充电站规划模型。针对传统粒子群优化算法的效率低、易陷入局部收敛等问题，提出基于随机初始值的多通道Tent映射的量子粒子群算法寻找EV充电站最优规划方案。仿真结果表明，所建模型的最优规划方案能够保证配电网负荷的稳定性和运行的经济性，所提求解算法具有良好的收敛精度和运算效率。