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摘要
为得到微电网中各微电源的最佳容量配比，满足负荷的出力需求，本文针对含风光柴储的并网型微电网，以综合运行成本最低为目标函数，以分布式电源出力及污染物排放量为约束条件，建立容量优化配置模型。采用折射反向学习机制、差分变异交叉选择策略及动态步长因子改进标准麻雀搜索算法对模型进行求解，并与鲸鱼优化算法、差分算法、灰狼算法、麻雀搜索算法进行对比。选取宁夏地区两个典型日进行算例分析，所求成本较其他4种算法分别降低3.05%、4.12%、8.46%及1.13%。仿真结果表明所提模型具有合理性，且改进的SSA具有良好的寻优能力。
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