传统图书馆的服务模式由于数字图书馆的出现而改变，许多技术层面和智能设施亟需革新。基于此，文章构建了一个由图书借阅行为和读者浏览行为相结合而产生的用户兴趣度模型，根据模型中用户兴趣矩阵值的大小向读者推荐符合其兴趣偏好的图书，推荐系统的个性化特征极大地提升了读者对数字图书馆服务的满意度，实现了数据挖掘技术与图书馆个性化服务的结合。
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