针对模糊核聚类方法中,核函数参数的确定问题以及聚类结果的有效评价问题,提出采用差分进化算法进行核函数参数和聚类中心的同时寻优策略。并将Xie-Beni指标推广至核空间,设计了有效的适应度函数以实现聚类效果的提升。对所提出的方法进行数值试验,同时应用在电机轴承的故障诊断中,取得了不错的效果,验证了方法的可行性。
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