基于相关向量机的网络舆情反转预测研究

作者：艾敬怡; 耿亮^*; 安彧; 胡孜睿

来源：计算机时代, 2023, (05): 113-117.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.025

• 网络舆情
• 舆情反转
• 相关向量机
• 支持向量机

根据前人研究成果对网络舆情影响因素进行分析，构建出基于相关向量机的网络舆情反转预测模型。通过对46个舆情事件的训练和预测，发现相关向量机的预测精度和预测时间均优于支持向量机。由此可知，相关向量机具有良好的应用前景，对于及时发现反转舆情，规避舆情反转风险具有现实意义。

• 单位
  湖北工业大学