在保障经济性的基础上降低动力煤燃烧的碳排放量,建立实用性较强的动力煤多目标掺配模型。通过实际测量元素碳的数据拟合得到元素碳的软测量公式,优化模型分为经济性优化模型和碳排放量优化模型。选用非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)作为优化算法,得到的Pareto最优解集呈现出较好的分布,为电厂运行人员煤炭掺配优化提供多样化选择,具有较好的应用价值与指导作用。
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