科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
光子计数CT （photon counting CT,PCCT）可以获得多个能量通道的数据,在物质鉴别和分解上有较大的优势。由于物质对X射线的衰减与能量相关,因此能谱数据有以下两个特点:①不同能量段（或能量bin）之间的能谱数据存在差异;②不同能量bin的能谱数据存在一定的相关性。因此,基于能谱数据的内在特征,本文利用增强3DTV约束项,构建PCCT重建模型,简称E3DTV-PCCT。特别的,通过E3DTV对能谱数据梯度图的低秩子空间进行约束,来较好的刻画能谱数据低秩性以及各个能量bin噪声的差异性,从而实现更精准的能谱CT重建。同时,考虑到模型的非凸性,本文也提出了基于交替方向乘子（alternating direction method of multipliers,简称ADMM）框架的优化求解算法。基于XCAT的数值仿真实验验证了所提出的E3DTV-PCCT重建模型的有效性。
- 单位
