决策树算法的比较与应用研究

作者：张海燕; 刘岩; 马丽萌; 苑津莎; 巨汉基; 魏彤珈

来源：华北电力技术, 2017, (06): 42-47.

DOI：10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2017.06.008

• 数据挖掘
• 分类算法
• 决策树

数据挖掘中一项重要的任务是对数据进行分类,而决策树是分类算法中一个最主要而且应用最广泛的算法分支。文章叙述了决策树的工作原理和基本概况,介绍了几种常用的决策树算法,并通过对5种公开数据集的分类结果进行比较,验证了这些算法的优劣,最后将随机森林算法应用到电力用户信用评价中,为进一步研究提供了思路。

• 单位
  华北电力大学; 国网冀北电力有限公司