针对陆战对抗中智能体状态动作空间复杂和行为模式固定的问题,提出任务分层架构下的博弈策略生成方法.使用策略式博弈模型对陆战对抗问题进行分析建模,给出智能体任务执行中的收益矩阵构建方法,并通过求解混合策略,使智能体行为同时具有合理性和多样性.以陆军战术对抗兵棋推演为平台进行测试,实验证明智能体策略可解释性强,行为模式多样,在与AI和人类选手对抗时都具有较高的胜率.
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