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摘要
针对油田注采系统的时变性易导致传统控制算法控制效果不理想的问题，提出一种小波神经网络预测控制算法。小波神经网络预测控制算法由小波神经网络在线学习算法、小波神经网络模型的构建和小波神经网络线性预测控制算法组成，通过实时在线调整参数，克服控制过程中时变引起的模型失配。控制仿真结果表明，小波神经网络预测控制算法相对于其他控制算法，具有较好的控制性能，并能有效地改善油田注采系统的注水控制效果。
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单位青岛鼎信通讯股份有限公司; 中国石油大学（华东）
