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摘要
为了提高过程质量监控的效率,降低质量控制成本,针对过程中可能会出现的多种异常波动,本文构造了一种根据过程抽样动态调整的时变参数指数加权移动平均(exponentially weighted moving average,EWMA)控制图,并采用马尔科夫链(Markov chain)的方法给出了平均产品长度(average product length,APL)的计算方法,用于控制图的监控效率评价.根据待监控的多异常波动的分散情况,分别给出了针对一定范围的异常波动和针对多个异常波动的质量控制成本计算方法,并以平均产品长度和单位产品平均质量成本为目标函数构建了时变参数EWMA图的多目标优化设计模型,并通过具体的算例说明了这种优化设计方法的应用.最后,用该优化设计方法与几种已有的EWMA图和多异常波动控制图优化设计方法分别进行了比较分析,结果表明,本文提出的多目标优化设计方法显著优于已有的EWMA图和多异常波动控制图.
