摘要
介绍了瓶颈带宽测量中的背景噪声问题,分析比较了现有的背景噪声过滤算法,指出了它们各自的优缺点。把广义k近邻估计应用于瓶颈带宽测量中的背景噪声过滤上,提出并实现了基于广义k近邻估计的噪声过滤算法。建立了仿真实验环境,对基于广义k近邻估计的噪声过滤方法与其它方法进行了比较验证,结果表明该方法具有更高的准确性和更强的鲁棒性。
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单位北京工业职业技术学院; 中国矿业大学(北京); 北京联合大学
介绍了瓶颈带宽测量中的背景噪声问题,分析比较了现有的背景噪声过滤算法,指出了它们各自的优缺点。把广义k近邻估计应用于瓶颈带宽测量中的背景噪声过滤上,提出并实现了基于广义k近邻估计的噪声过滤算法。建立了仿真实验环境,对基于广义k近邻估计的噪声过滤方法与其它方法进行了比较验证,结果表明该方法具有更高的准确性和更强的鲁棒性。