针对检索效率低、查全率低以及检索精度低的问题，提出基于随机游走模型的高校图书馆文献精准检索方法。在信息熵概念基础上建立距离矩阵，结合数值属性数据欧式距离和分类属性数据距离建立混合属性数据距离矩阵，利用混合属性数据距离矩阵对高校图书馆文献实现降维处理；采用设计的游走模型锁定文献的主题词，根据词语的相似性聚类分析出具体过程，完成文献的精准检索。经过测试得知，研究方法的检索时间小于20 s,查全率达到80%以上，且具有理想的检索精度。
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