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摘要
为进一步提升分布式数据库系统的访问效率,对数据分配问题进行分析,并结合实际应用构建出相应的数学模型。在现有以遗传算法求解该问题的研究基础上,重新优化了遗传算法,如采取选育措施得到优良初始种群、以顺序选择和最佳保存相结合的手段进行个体选择、利用大变异操作拓宽算法搜索广度等,进而提出了一种新的数据分配策略。仿真结果表明,与其他分配方法相比,运用该策略能够求得更为理想的数据分配方案。
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为进一步提升分布式数据库系统的访问效率,对数据分配问题进行分析,并结合实际应用构建出相应的数学模型。在现有以遗传算法求解该问题的研究基础上,重新优化了遗传算法,如采取选育措施得到优良初始种群、以顺序选择和最佳保存相结合的手段进行个体选择、利用大变异操作拓宽算法搜索广度等,进而提出了一种新的数据分配策略。仿真结果表明,与其他分配方法相比,运用该策略能够求得更为理想的数据分配方案。
