现有的人脸动态三维特征提取方法存在速度慢、特征识别率差的弊端,为此提出一种人脸动态非刚性三维特征提取方法。首先获取三维人脸图像的点云数据,在获得图像点云坐标的基础上通过归一化过程实现图像预处理;利用两个给定的曲面形状之间的非刚性映射还原人脸形变图像,构建人脸非刚性点集;将采集到的数据利用KL的变换投影方式投射至低维特征空间中,结合成分分析法完成对人脸动态三维特征的提取。仿真结果证明,该方法下的特征提取速度较快,对特征的识别率明显高于传统方法,表明该方法具有明显的应用优势。
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