基于多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)的供水泵站运行优化研究

作者：谭昭; 陈红勋^*; 马峥; 刘海川

来源：水电能源科学, 2022, 40(12): 181-185.

DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2022.20220421

• 供水泵站
• 运行优化
• 高效
• 多目标遗传算法

针对泵站普遍存在供需不平衡而造成大量能源浪费的问题，首先基于多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)思想对供水泵站提出了优化措施，在满足管网需求的前提下，保证泵站高效运行；然后利用现地数据采集单元，测得泵机组实际运行的扬程和效率，根据泵站运行方案确定扬程需求曲线；再根据所有的需求工况，利用NSGA-Ⅱ算法基于机组的数量、转速和流量分配进行建模，设计出优化方案；最后以2 600～2 969 m3/h流量区间为例进行验证。结果表明，与原方案相比泵站最大降低了6.94%的用电需求，在24 h全天管网需求变化的供水泵站中应用该优化方案，可减少782.5 kW·h的能耗。

• 单位
  中船重工重庆智能装备工程设计有限公司; 上海大学; 中国船舶科学研究中心