基于遗传算法优化的BP网络变压器可靠度计算

作者：庞尔军; 于虹; 唐贵基; 高阔

来源：机电工程, 2013, (08): 997-1000+1028.

• 变压器
• 可靠度
• 故障树分析方法
• BP
• GA优化BP transformer
• reliability
• fault tree analysis(FTA)
• BP
• the optimized BP based on GA

针对在进行变压器可靠度评估时可靠度计算用时较长的问题,进行了理论和仿真研究。首先对基于FTA计算变压器可靠度的原理进行了分析,其中专家经验起很大作用,分析了部分变压器可靠度较低的原因;在所得到的138台变压器可靠度值的基础上,提出了运用BP神经网络拟合单台变压器可靠度的方法,确定了神经网络架构和训练样本,在此基础上,运用GA对BP网络的权值和阈值进行了优化,用10组数据验证了其准确性。研究结果表明,通报BP神经网络可以有效地拟合出变压器的可靠度,误差在可以接受范围之内,提高了计算速率,运用GA优化后提高了可靠度拟合的准确度。

• 单位
  华北电力大学; 云南电网公司