结合模型自适应的神经元网络在中厚板轧机轧制力预报中的运用

作者：邱红雷; 田勇; 赵忠

来源：钢铁研究学报, 2006, (06): 59-62.

DOI：10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.2006.06.015

• 自适应
• 人工神经元网络
• BP算法
• 轧制力预报 self adaption
• artificial neural networks
• BP algorithm
• prediction of rolling force

在中厚板生产过程中,用传统轧制力模型预报中厚板轧机轧制力时存在着较大的误差。为了提高中厚板轧机轧制力的预报精度,采用轧制力模型自适应与人工神经元网络相结合的方法进行中厚板轧制力的在线预报。应用结果表明,采用本方法预报轧制力时精度优于传统的数学模型,相对误差可以控制在±3%以内。

• 单位
  东北大学; 辽宁沈阳; 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室