支持MEC的D2D多播网络中的任务卸载与资源分配

作者：陈雷

来源：武汉大学学报(理学版), 2023, 69(06): 827-836.

DOI：10.14188/j.1671-8836.2021.0050

• 移动边缘计算
• 任务卸载
• 资源分配
• D2D多播

在支持移动边缘计算（mobile edge computing,MEC）的D2D(device-to-device)多播网络中，考虑到资源受限时的任务卸载与资源分配问题。首先，提出联合用户社会属性、可用能量和传输速率的D2D多播簇首选择策略和分簇策略。其次，在考虑用户选择、任务卸载和资源分配的条件下，将最大化用户的收益作为最优化问题进行了建模。为了求解最优化问题，将其分解为用户选择最优化（user selection optimization,USO）和资源分配最优化（resource allocation optimization,RAO）两个子问题，并采用贪婪算法对USO问题进行求解，采用拉格朗日乘数法得到RAO问题的最优解。通过仿真实验表明了本文提出的算法与其他算法相比，能有效提升用户的收益。

• 单位
  中国刑事警察学院