2011—2021年武威市流行性腮腺炎流行特征及短期预测

作者：郑艳妮; 赵玉锐; 朱东升; 李昕蓉; 冯亚莉; 杨露; 王金玉; 李盛^*

来源：中国预防医学杂志, 2023, 24(03): 213-217.

DOI：10.16506/j.1009-6639.2023.03.008

• 流行性腮腺炎
• 流行病学特征分析
• 自回归积分滑动平均模型

目的 分析2011—2021年武威市流行性腮腺炎的流行特征，并利用自回归积分滑动平均模型（auto regressive integrated moving average model,ARIMA）预测其短期发病趋势，为流行性腮腺炎的预防和控制措施的制订提供理论支撑。方法 收集2011—2021年武威市流行性腮腺炎发病资料进行流行病学特征分析，并利用R 4.1. 0建立ARIMA模型，预测其短期发病趋势。结果 2011—2021年武威市流行性腮腺炎报告发病数4 441例，年均发病率8.90/10万，发病群体以学生为主，共报告病例3 193例（71.90%）；发病男性多于女性，性别比为1.70∶1;5～<20岁年龄组发病数最多，共报告病例3 515例（79.15%）；报告发病数居首位的为凉州区（48.61%）；报告年均发病率最高为古浪县（48.69/10万）。发病呈现明显的季节性双峰分布，主峰为11月至次年1月，共报告病例1 470例（33.10%）；次高峰为4-5月，共报告病例951例（21.41%）。模型构建结果显示，ARIMA (2,1,0)(0,0,1)12为最优模型，其参数MASE为0.326,RMSE为1.337,MAE为-8.052,AIC为417.270,BIC为428.386。模型预测结果显示，预测值与观测值整体趋势变化一致，绝对误差平均值为0.25，相对误差平均值为0.42。结论 2011—2021年武威市流行性腮腺炎发病呈下降趋势，建立的ARIMA模型拟合程度较高，发病群体主要是学生，应做好学校卫生，加强学校流行性腮腺炎疫情监测。

• 单位
  基础医学院; 兰州市第一人民医院; 兰州大学; 甘肃中医药大学; 公共卫生学院