基于BP神经网络预测北京市加油站周边土壤多环芳烃含量

作者：马赛炎; 魏海英^*; 马瑾^*; 刘奇缘; 吴颐杭; 屈雅静; 田雨欣; 赵文浩

来源：环境科学, 2023, 44(04): 2215-2222.

DOI：10.13227/j.hjkx.202205234

• 土壤
• 加油站
• 多环芳烃(PAHs)
• BP神经网络
• 预测

随着我国城市化进程的迅速发展，城市中加油站数量越来越多，加油站油品的成分含量复杂多样，在石油逸散过程中会生成一系列污染物.加油站产生的多环芳烃(PAHs)会污染其附近土壤，同时对人体健康产生影响.收集了北京市117个加油站附近的土壤样品(0～20 cm),分析了7种PAHs的含量，基于BP神经网络模型，预测了2025年和2030年北京市加油站土壤PAHs含量.结果表明，7种ω(PAHs)范围在0.01～3.53 mg·kg-1之间，与《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 36600-2018)中土壤污染风险筛选值比较，PAHs含量低于该指标，同时上述7种PAHs的毒性当量(TEQ)均低于世界卫生组织(WHO)的标准值(1 mg·kg-1),表明它们对人体健康有较低风险.预测结果显示，快速发展的城市化与土壤PAHs含量的增加具有正相关的关系，至2030年，北京市加油站土壤PAHs的含量将持续增长.2025年和2030年北京市加油站土壤中ω(PAHs)的范围分别为0.085～4.077 mg·kg-1和0.132～4.412 mg·kg-1,7种PAHs的含量均低于(GB 36600-2018)土壤污染风险筛选值，但是PAHs的含量会随着时间呈现上升的趋势，其中朝阳、丰台和海淀PAHs含量较高，需重点关注.

• 单位
  山西大学; 环境基准与风险评估国家重点实验室; 中国环境科学研究院