基于无人机多光谱影像,选取郁闭度较高的阔叶林区作为研究对象,在提取植被特征的基础上,采用双边滤波和面向对象的多尺度分割方法,选取最佳分割参数组合,得到单木树冠.结果表明,与直接对原始真彩色影像采用多尺度分割的结果相比,改进方法的过分割现象明显减少,分割准确率达到76.63%,F测度为80.24%,说明该方法能有效减少背景对分割精度的影响,有效抑制传统多尺度分割方法造成的过分割问题,可对郁闭度较高的阔叶林区单木树冠进行自动提取.
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