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摘要
为提高移动终端的自动化定位精度，提出一种基于细粒度WIFI指纹地图+改进KNN的移动终端定位方法。其中，首先采用DBSCAN聚类算法对移动终端的位置数据进行预处理，为后续的定位奠定基础；其次，提出基于细粒度WIFI指纹地图生成指纹地图，进而提高后续移动终端的定位精度；最后采用改进KNN算法实现移动终端的定位。通过MATLAB软件进行实验仿真，仿真结果表明，与其他基线模型相比，本研究构建的指纹地图模型能够完成更高精度的定位；与粗粒度指纹地图相比，本研究所在于的细粒度指纹地图算法有着更高的精度，定位误差仅为8.29 m。以上实验结果验证了本研究构建的定位方法的可行性和合理性，具有一定的实用价值。
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