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摘要
由于动态向网络具有独特的特征,在对其时序链路预测过程中存在许多问题,为此提出动态有向网络中的时序链路预测问题研究。首先针对动态有向网络特征,采用拓扑结构解决其网络定义问题;利用指数加权滑动平均法对网络时序进行分析,得到T+1时刻预测值,解决时序分析问题;利用聚类算法计算出欧式距离最短的链路路径,解决动态有效网络聚类倾向问题,以此完成动态有向网络中的时序链路预测问题研究。针对上述3个问题提出相对应的解决方法之后,该文中通过仿真实验在真实的动态有向网络中进行了验证,证明通过上述方法解决了相关问题后链路预测效果更佳。
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