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摘要
针对机载LiDAR点云数据的屋顶面提取过程中因受植被影响导致提取精度低的问题，提出了一种基于区域生长的屋顶面点云提取算法。首先进行滤波处理得到非地面点云，然后利用屋顶面点云邻域特征信息提取屋顶面种子点，引入植被指数和RGB差值信息作为生长约束条件对屋顶面点云进行生长分割，最后利用屋顶面的高程与面积值对提取结果进行过滤优化，得到屋顶面点云。选取了农村、城市、工厂三组不同场景的测试数据进行实验，结果表明：Kappa系数分别达到了97.29%、97.82%、97.13%，算法可实现较好的建筑屋顶面提取效果，且针对不同建筑场景具有良好的适应性。
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单位西南交通大学; 唐山学院
