基于相对特征和多变量支持向量机的滚动轴承剩余寿命预测

作者：申中杰; 陈雪峰; 何正嘉; 孙闯; 张小丽; 刘治汶

来源：机械工程学报, 2013, (02): 183-189.

• 剩余寿命预测
• 相对方均根值
• 性能衰退评估
• 多变量支持向量机 Remaining life prediction Relative root mean square Degradation assessment Multivariable support vector machine(MSVM)

为解决有限状态数据下滚动轴承剩余寿命难以估算的问题,提出一种基于相对特征和多变量支持向量机(Multivariablesupport vector machine,MSVM)的剩余寿命预测的新方法。该方法利用不受轴承个体差异影响的相对方均根值(Relative rootmean square,RRMS)评估轴承性能衰退规律,运用相关分析选取敏感特征作为输入,构造兼顾多变量回归和小样本预测双重优势的MSVM模型预测轴承剩余寿命。与单变量支持向量机相比,MSVM克服了结构简单、信息匮乏等缺点,实现小样本数据潜在信息的最大挖掘。运用仿真数据和轴承全寿命试验数据对预测模型进行检验,结果表明MSVM可在...

• 单位
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室