基于改进关联规则算法的警情数据分析

作者：王云; 李丛

来源：计算机与现代化, 2019, (12): 1-5.

• 警情数据
• 关联规则
• Apriori算法
• 压缩矩阵
• 权值参数

针对传统Apriori算法挖掘警情数据的缺点,提出一种改进的Apriori算法。该算法首先在关联规则发现阶段引入权值参数,设计支持度阈值函数,以挖掘不常发生的重大案情发生规律;然后提出一种压缩矩阵优化算法,将数据压缩存储在只有0或1的矩阵中,并用2个数组来记录矩阵中每一行及每一列1的总数,可多次压缩矩阵,提升挖掘效率;最后将改进的算法用于实际的警情数据挖掘分析,给出关联规则挖掘结果。实验表明,改进算法不仅执行效率较传统算法有所提升,且针对警情数据的挖掘结果准确性也有所提高。

• 单位
  南京理工大学泰州科技学院