基于权重滤波的时空融合算法对比分析

作者：董世元; 张文娟^*; 许君一

来源：北京测绘, 2019, 33(04): 375-381.

DOI：10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.04.003

• 时空融合
• 权重滤波
• 算法对比
• 高时空分辨率图像

多源遥感数据时空融合技术可生成高空间高时间分辨率的图像数据,有效解决了遥感应用中的遥感图像"时空矛盾"问题。ESTARFM和STNLFFM是目前常用的两种基于权重滤波的时空融合模型,本文对上述方法进行了对比分析,为模型选择提供依据。通过两组不同地表覆盖类型变化的实验,开展了模型精度对比分析,结果表明:当地表覆盖物时相变化属于物候变化时,两种算法融合结果均能还原出较为丰富的空间细节信息,且算法融合精度差异较小,效果相当;而当地表覆盖类型发生较大突变时,两种算法融合结果空间细节信息还原较少,同时,相比于ESTARFM,STNLFFM融合结果能够获取较高精度。

• 单位
  中国科学院遥感与数字地球研究所; 山东科技大学