基于改进樽海鞘算法优化支持向量机的岩爆预测模型

作者：田睿; 李燕卿; 刘占宁; 王创业; 陈世江; 陈丽林; 张志宏; 郭振东

来源：矿冶工程, 2023, 43(02): 5-9.

• 岩爆
• 岩爆烈度
• 预测模型
• 樽海鞘算法
• 支持向量机

采用文献调研法建立了1个包括336组工程实例样本的岩爆预测数据库，采用改进的樽海鞘算法(ISSA)优化支持向量机(SVM),构建了岩爆烈度等级预测模型(ISSA-SVM),并对其模型有效性进行了验证。结果表明，ISSA-SVM岩爆预测模型的预测准确率可达94.0%,相对于其他模型具有更高的准确性，可为岩爆防控提供一定的科学依据。

• 单位
  安阳工学院; 内蒙古伊泰集团有限公司; 内蒙古科技大学