目前，飞行学生（以下简称“学生”）培养，以中国民用航空飞行学院为例，分为理论学习和分院实训两个阶段。通过执照考试才能进入下一阶段训练，成绩高低决定学生下分院排名，目前成绩预测，缺乏科学的方法。该文在学生成绩预测中引入BP(Back Propagation)神经网络，结合学生现实表现、部分文化课成绩以及高考成绩，建立神经网络评价模型，对学生成绩进行预测分析。仿真显示，该方法能够得到较为理想的预测结果，可为学生管理提供可靠的决策指导。
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