为提高光照度计的检测精度,针对光照度检测系统,应用Takagi-Sugeno模型的自适应神经模糊推理方法(ANFIS)到光照度检测系统,对光照度检测电路进行了误差补偿,并给出了硅光电池高精度光照度计的软件仿真。最后利用光照度检测实验平台实测数据作为样本数据,在MATLAB软件下的仿真结果表明:自适应神经模糊推理方法通过自学习,可以调整模糊规则和隶属函数参数,提高了光照度计的检测精度。
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