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摘要
为打破裁剪创新设计过程中的知识局限和设计固定，提高资源挖掘的效率和质量，提出一种结构映射理论（Structural Mapping Theory，SMT）引导下知识驱动的裁剪方法。首先，基于SMT知识表征模型，分别从功能、空间、连接等关系结构层以及属性层进行X-资源表征，将关系结构和属性向量化表达，通过向量相似度计算发现并挖掘系统可用资源，充分调用个人知识进行系统功能重组；其次，按照先初步获取、后优选、再排序的逻辑确定专利知识并构建基于SMT的专利知识表征与映射模型辅助系统资源挖掘，为系统功能重组过程提供具体且客观的专利知识；最后，形成了SMT引导下知识驱动的裁剪创新设计过程模型，并以小型玉米脱粒机的设计实例验证了该模型的有效性和可行性。
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