风电机组传动链故障智能识别算法研究

作者：刘志刚; 赵晓燕; 张涛; 敖宝林; 王俊涛; 党齐乾

来源：机械传动, 2018, 42(09): 164-167.

DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2018.09.032

• 风电机组
• 传动链
• 故障诊断
• 支持向量机
• 量子遗传算法

为了提高风电机组传动链的可靠性,提出了一种量子遗传算法优化支持向量机的故障诊断模型。首先确定支持向量机的模型,然后采用量子遗传算法对惩罚参数和核函数系数进行优化。算法使用量子位编码和量子旋转门实现了对初始种群的编码和更新,提高了优化求解的精确度。通过使用优化后的支持向量机模型对传动链的正常工况、表面磨损和齿轮缺齿等3种类型信息的分类诊断,可以有效解决故障诊断的准确率。

• 单位
  河南工业职业技术学院; 安阳钢铁股份有限公司; 郑州机械研究所有限公司; 华北水利水电大学