互联网上社会书签的应用日渐流行,并由此诞生了协同标记.它提供了一种便捷有效的组织管理海量信息的方式.为了充分发挥其潜能,需要提取出协同标记中的深层关系.提出了发掘这些关系进而构造用户个人元数据,并据此进行个性化推荐的方法.提出的推荐算法同时具有基于内容和基于协同过滤推荐方法的优点,且可以灵活满足用户长短期的多个兴趣.在著名社会书签网站del.icio.us上的数据进行的实验显示了方法的优越性.