自适应模糊偏最小二乘方法在药物构效关系建模中的应用

作者：成忠; 陈德钊; 吴晓华; 叶子青

来源：分析化学, 2005, (07): 972-976.

DOI：10.3321/j.issn:0253-3820.2005.07.019

• 非线性偏最小二乘
• 模糊推理系统
• 神经网络
• 药物定量药效关系
• HIV-1蛋白酶抑制剂

作为一种局部逼近方法,自适应神经模糊推理系统(ANFIS)适于为药物定量构效关系(QSAR)建模。描述药物分子结构的参数较多,常存在耦合关系,会增加建模难度,并影响模型的预报性能。为此,将ANFIS和偏最小二乘(PLS)相结合,先由PLS从样本数据中提取成分,再由ANFIS实现每对成分间的非线性映射,并基于输出误差进一步修正所提取的成分,使之对因变量具有最优的解释能力,由此构建为EBAFPLS方法。该法已成功地应用于HIV-1蛋白酶抑制剂的QSAR建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型的预报性能也优于其它方法。

• 单位
  浙江大学